Mask Park es una aplicación social y de citas de comida rápida que utiliza el reconocimiento facial para comparar fotos y garantizar la autenticidad de los miembros femeninos. El sistema de invitación y el sistema de membresía garantizan la sinceridad de los miembros masculinos.
Características
El fondo admite alta concurrencia. Contamos con miembros ordinarios, miembros VIP, sistemas comunitarios, sistemas de chat, sistemas para compartir y promover, etc. Es fácil comenzar y puedes operarlo bien incluso si no tienes ningún conocimiento técnico.
Módulo del sistema
Módulo de inicio de sesión, módulo de publicidad, módulo de posicionamiento, módulo de foro comunitario, módulo de chat, módulo de notificación de mensajes, módulo push, módulo para compartir, módulo de recarga, módulo de membresía, módulo de cambio, módulo de visualización de imágenes pagas, módulo de autenticación de reconocimiento facial, módulo de centro de usuarios, módulo de dinámica de usuarios, etc.
Funciones básicas
Permisos sociales; No sé por qué tanta gente pregunta últimamente sobre este software de citas con máscaras falsas. Supongo que todos vieron que la aplicación de máscaras es realmente rentable. Dio la casualidad de que también gasté 5000 yuanes para comprarle un juego a un amigo hace algún tiempo. Lo compartiré con vosotros aquí brevemente.
Las funciones y la interfaz de usuario siguen siendo muy buenas.
1: Ver información de contacto de miembros cercanos (número de móvil WeChat QQ)
2: Función de autenticación e identificación de personas reales
3: agregue estadísticas de datos completas en segundo plano
4: El ratio de reparto de agentes se puede establecer en segundo plano (tres niveles de reparto de beneficios). Agregar función de proxy (proxy de tercer nivel)
5: Agregue la función de agregar usuarios virtuales ilimitados en segundo plano
Introducción al código fuente
No es difícil de construir. Primero instale pagoda. El sistema Linux php5.6 o superior es suficiente. No entraré en la instalación de pagoda. Si no sabe cómo registrar toefl, puede ir directamente al tutorial. El backend de la aplicación es thinkphp y cárguelo en el servidor. Simplemente modifique la dirección de la base de datos y estará bien.
Modifique la dirección en /application/database.php
El front-end se desarrolla utilizando APICLOUD, que en realidad es relativamente simple.
Captura de pantalla de la recepción de prueba
Captura de pantalla del fondo de la prueba
