量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法，它可以自动执行交易策略，减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具，它可以实时分析市场数据，自动执行买卖订单，提高交易效率。扩展阅读：
随着人工智能和大数据时代的到来，人工智能与量化交易相结合而衍生出的智能量化交易逐渐成为股票投资的新趋势。本文介绍了量化交易中常用的机器学习算法，以及自动交易系统。
量化交易利用计算机技术从历史数据中筛选出高概率事件作为特征因素，制定投资策略以减少投资者情绪波动的影响。大数据时代为人工智能的应用提供了充足、全面的分析数据。机器学习作为人工智能的核心部分，在数据提取、数据处理、构建策略三个方面发挥作用。数据提取包括从互联网获取图像、声音、视频等信息，提高研究效率和准确性。数据处理方面，机器学习能够对海量数据进行降维，将非结构化数据存储为结构化数据并进行分析。构建策略方面，可以使用机器学习算法来挖掘非线性关系并进行分析，构建预期超过线性关系投资回报的投资策略。
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